|
| Непрерывность
функций и точки разрыва
- Определение
точек разрыва
- Пример
Рассмотрим функцию
, - Пример
Функция
имеет при
разрыв второго рода, так как
при
и - Пример Рассмотрим
функцию
,
заданную равенством  - пример
a
- пример b
- пример
c Типовые задачи
Примеры решения задач математика
- пример
d
- пример e Справочный материал и примеры
к выполнению контрольной работы по математике
Интегрирование тригонометрических выражений С тригонометрическими интегралами
мы уже встречались ранее. Их особенностью, пожалуй, можно считать обилие тригонометрических
формул, позволяющих преобразовывать подынтегральное выражение, что часто позволяет
его упростить. Способов такого преобразования, как и способов замены переменной
в тригонометрическом интеграле обычно много, но для некоторых типов интегралов
известны стандартные действия, приводящие к ответу наиболее коротким путем. Их
описанию и посвящен рассматриваемый параграф лекций. На наш взгляд, приведенный
там материал достаточно прост и показателен, сделаем только два
- пример
- Если
множество
бесконечно, то способ перечисления значений уже не годится. В этом случае функция
может быть задана некоторой формулой, позволяющей по каждому значению аргумента
найти соответствующее ему значение
- Свойства
функций, непрерывных в точке
- Непрерывность
функции на интервале и на отрезке
- Равномерная
непрерывность
- Непрерывность
обратной функции
- Гиперболические
функции и ареа-функции
Математический анализ Лекции, конспекты, примеры решения
задач
- Элементы векторной
алгебры
- Определение
- Определение.
Вектором называется направленный отрезок (упорядоченная пара точек). К
векторам относится также и нулевой вектор, начало и конец которого совпадают.
- Определение.
Длиной (модулем) вектора называется расстояние между началом и концом вектора.
- Определение. Векторы
называются коллинеарными, если они расположены на одной или параллельных
прямых. Нулевой вектор коллинеарен любому вектору.
- Определение.
Векторы называются компланарными, если существует плоскость, которой они
параллельны. Коллинеарные векторы всегда
компланарны, но не все компланарные векторы коллинеарны.
- Определение.
Векторы называются равными, если они коллинеарны, одинаково направлены
и имеют одинаковые модули.
Всякие векторы можно привести к общему началу, т.е. построить векторы, соответственно
равные данным и имеющие общее начало. Из определения равенства векторов следует,
что любой вектор имеет бесконечно много векторов, равных ему.
Теория
и задачи на вычисления пределов
- Сравнение
бесконечно малых Пусть фиксирована некоторая база
и на некотором её окончании
заданы две функции
и ,
бесконечно малые при базе .
Предположим также, что
при всех .
Пусть существует 
- Сложение
матриц и умножение на число
- Символ
суммирования
- Умножение
матриц
- Транспонирование
матрицы
- Определители
- Предложение При транспонировании
матрицы определитель не меняется, то есть
. - Предложение
Если матрица содержит нулевую строку, то ее определитель равен нулю.
- Пример
- Алгоритм
создания нулей в столбце
Пусть требуется вычислить
определитель матрицы 
порядка 
. Если 
, то поменяем местами первую строку и любую другую, в которой первый элемент не
нуль. В результате определитель 
, будет равен определителю новой матрицы с противоположным знаком. Если же первый
элемент каждой строки равен нулю, то матрица 
имеет нулевой столбец и по предложениям 14.11, 14.18 ее определитель равен
нулю. Итак, считаем, что уже в исходной матрице 
. Первую строку оставляем без изменений. Прибавим ко второй строке первую строку,
умноженную на число 
. Тогда первый элемент второй строки будет равен Остальные элементы новой второй строки обозначим

, 
. Определитель новой матрицы по предложению 14.14 равен 
. Первую строку умножим на число 
и прибавим к третьей. Первый элемент новой третьей строки будет равен 
- Пример
Найдите обратную матрицу для матрицы
. - Ранг матрицы
- Пусть
требуется вычислить ранг матрицы
размеров
. Если матрица
нулевая, то по определению
. В противном случае с помощью перестановки строк и столбцов матрицы добиваемся
того, чтобы в левом верхнем углу матрицы стоял ненулевой элемент. Итак, считаем,
что
. - Первую строку оставляем без изменений. Ко второй строке прибавляем
первую, умноженную на число
. В результате вторая строка принимает вид 
- Решение
квадратных уравнений с вещественными коэффициентами
-
- Вернемся
к задаче, поставленной в начале главы: можно ли в поле комплексных чисел решить
любое квадратное уравнение (пока только с вещественными коэффициентами)? Для квадратного
уравнения
мы одно решение знаем:
. Очевидно, что
, поэтому
. Следовательно, оба корня такого уравнения известны.
- Изображение
комплексных чисел. Модуль и аргумент комплексного числа
-
- Пусть
. Положим
,
. Из рисунка 17.4 очевидно, что - Тогда
. Это выражение запишем в виде  - Последняя
запись называется тригонометрической формой комплексного
числа. В отличие от нее запись числа в виде
называют иногда алгебраической формой комплексного числа.
- Примеры
- Извлечение
корня из комплексного числа
Заголовок этого раздела
является не совсем точным. Дело в том, что корень из ненулевого комплексного числа
однозначно определить нельзя. Он всегда имеет столько значений, какова его степень.
Поэтому в данном разделе мы будем говорить о решении уравнения
где неизвестным служит 
, а 
-- известное комплексное число. Но поскольку в школе решение этого уравнения
записывалось в виде ![$ {z=\sqrt[n]
w}$](ris/img2609-1.png)
, то, не слишком соблюдая математическую строгость, можно говорить, что мы будем
извлекать корень 
-ой степени из комплексного числа
- Найдите корни уравнения
.
- Корни многочленов
Возрастание
и убывание функции Метод Ньютона (метод касательных) - Асимптоты
графика функции
- Возрастание
и убывание функции
- Экстремум
функции и необходимое условие экстремума Напомним определение локального экстремума
функции.
Определение
7.4 Пусть функция

определена в некоторой окрестности  ,
 ,
некоторой точки 
своей области определения. Точка 
называется точкой локального максимума, если в некоторой
такой окрестности 
выполняется неравенство 
(  ),
и точкой локального минимума, если
 .
- Понятия локальный
максимум и локальный минимум объединяются термином
локальный экстремум.
- Следующая теорема даёт
необходимое условие того, чтобы точка
была точкой локального экстремума функции .
- Достаточные
условия локального экстремума
- Выпуклость
функции
Определение
7.5 Функция 
называется выпуклой вниз (или просто выпуклой)
на интервале  ,
если график функции 
идёт не выше хорды, соединяющей любые две точки графика 
и 
при  .
Пусть  .
Тогда любую точку отрезка ![$ [x_0;x_1]$](ris/img2239.png)
можно задать как  ,
![$ {\alpha}\in[0;1]$](ris/img3658.png) ,
а любую точку хорды -- как  .
Выражение 
задаёт линейную функцию переменного  ,
график которой на отрезке ![$ {[x_0;x_1]}$](ris/img3662.png)
совпадает с хордой. - Пусть
дана функция
.
Для её исследования нужно: - 1). Найти её область определения
.
Если это не слишком сложно, то полезно найти также область значений .
(Однако, во многих случаях, вопрос нахождения
откладывается до нахождения экстремумов функции.) - 2). Выяснить общие
свойства функции, которые помогут в определении её поведения: не является ли функция
чётной либо нечётной (быть может, после сдвига влево или вправо по оси
),
не является ли она периодической. - 3). Выяснить, как ведёт себя функция
при приближении аргумента
к граничным точкам области определения ,
если такие граничные точки имеются. При этом могут обнаружиться вертикальные асимптоты.
Если функция имеет такие точки разрыва, в которых она определена, то эти точки
тоже проверить на наличие вертикальных асимптот функции. - Примеры
исследования функций и построения графиков
- Пример
Исследуем функцию
и построим её график. - Пример
Исследуем функцию
и построим её график. - Пример
Исследуем функцию
и построим её график.
- Упражнения
и задачи
- Упражнение Найдите
наклонные или горизонтальные асимптоты графиков функций:
;
- Упражнение Найдите стационарные
точки функции
Приближённое
нахождение корней уравнений
- Отделение
корней Во многих приближённых методах нахождения корня уравнения
заранее требуется знать какой-либо отрезок ,
на котором лежит искомый корень ,
и притом только один этот корень (то есть предъявляемый отрезок не должен содержать
других корней уравнения ).
В этом случае говорят, что корень
отделён на отрезке .
Отделить корень -- значит указать такой отрезок, на котором корень отделён.
Заметим, что отделить корень можно не единственным образом: если корень отделён
на каком-либо отрезке, то годится и любой меньший отрезок, содержащий этот корень.
Вообще говоря, чем меньше отрезок, тем лучше, но при этом не следует забывать
о том, что на отделение корня на меньших отрезках также тратятся вычислительные
усилия, и, быть может, весьма значительные. Таким образом, часто для начала довольствуются
весьма широким отрезком, на котором корень отделён. - Пример
- Метод
простого перебора
- Метод
половинного деления
- Метод
простых итераций
- Метод
секущих
- В качестве функции
берут любую постоянную ,
знак которой совпадает со знаком производной
в окрестности
(и, в частности, на отрезке, соединяющем
и ).
Постоянная
не зависит также и от номера шага .
Тогда формула итераций оказывается очень проста: - и на каждой итерации нужно один раз вычислить значение функции
.
- Выясним смысл этой формулы, а также смысл условия о совпадении знаков
и .
Рассмотрим прямую, проходящую через точку
на графике
с угловым коэффициентом .
Тогда уравнением этой прямой будет 
- Пример
Решим методом Ньютона всё то же уравнение
,
- Метод
хорд (метод линейной интерполяции)
- Пример
Решим уравнение
методом хорд.
- Приближённое
нахождение точки экстремума
- Метод
простого перебора
- Метод
почти половинного деления Пусть
--
непрерывная функция, точку минимума которой на отрезке
мы хотим найти с точностью .
В этом методе мы предполагаем, что --
единственная точка локального минимума функции
на отрезке .
Мы будем последовательно сужать отрезок
так, чтобы точка минимума
всегда оставалась на выбираемой части отрезка ,
и продолжим процедуру до тех пор, пока длина
оставшейся части отрезка не станет меньше .
После этого достаточно будет взять ,
и очевидно, что тогда будет ,
то есть точка
будет найдена с требуемой точностью. - Метод
золотого сечения и метод Фибоначчи
- Методы,
связанные с приближённым нахождением корня производной
- Пример
Найдём локальные экстремумы, в том числе минимальное значение, функции
.
- Упражнения
|