Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч
Вернемся к задаче, поставленной в начале главы: можно ли в поле комплексных чисел решить любое квадратное уравнение (пока только с вещественными коэффициентами)? Для квадратного уравнения
мы одно решение знаем:
. Очевидно, что
, поэтому
. Следовательно, оба корня такого уравнения известны.
Замечание 17.2 Числаи
в поле комплексных чисел абсолютно равноправны. Если бы число
обозначить
и построить с этим обозначением новое поле комплексных чисел, то оно будет в точности таким же, как и исходное.
Рассмотрим уравнение
, где
-- вещественное положительное число. Легко проверить, что его корни
,
, где
-- обычный арифметический корень.
Решим уравнение
, где
-- вещественные числа,
,
. Для этого выделим в правой части полный квадрат (см. пример 12.1):
![]()
Откуда
[an error occurred while processing this directive]
![]()
Если
обозначить
, а
обозначить
, то получим уравнение предыдущего типа, его решения:
![]()
Поэтому
![]()
то есть
![]()
Итак, если дискриминант
отрицательный, то корни уравнения находятся по формулам:
![]() | (17.5) |
Пример 17.2 Решите уравнение.
Решение. Находим дискриминант:
Находим корни:
Ответ:.
Как было сказано выше, матричный метод и метод Крамера применимы только к тем системам линейных уравнений, в которых число неизвестных равняется числу уравнений. Далее рассмотрим произвольные системы линейных уравнений.
Определение. Система m уравнений
с n неизвестными в
общем виде записывается следующим образом:
, (1)
где aij – коэффициенты, а bi –
постоянные. Решениями системы являются n чисел,
которые при подстановке в систему превращают каждое ее уравнение в тождество.
Определение. Если система имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной. Если система не имеет ни одного решения, то она называется несовместной.
[an error occurred while processing this directive]
Определение. Система называется определенной, если она имеет только одно решение и неопределенной, если более одного.
Определение. Для системы линейных уравнений вида (1) матрица
А =
называется матрицей системы, а
матрица А*=
называется расширенной матрицей
системы
Определение. Если b1, b2, …,bm = 0, то система называется однородной. однородная система всегда совместна.
Абсолютная и условная сходимость несобственных интегралов по бесконечному промежутку
До сих пор рассматривались интегралы от знакоположительных (знакопостоянных) функций. Теперь пусть подынтегральная функция таких ограничений не имеет, то есть может быть и знакочередующейся функцией.
Если наряду с собственным интегралом
по бесконечному промежутку
сходится и интеграл
по этому же промежутку, то первый интеграл называется
абсолютно сходящимся.
Если интеграл
сходится, а интеграл
расходится, то первый интеграл называется условно сходящимся.
Пример 8. Исследовать на абсолютную сходимость интеграл:
.
Решение. В начале исследуется данный интеграл вообще на сходимость, для чего проведем
интегрированние по частям: пусть
тогда
, далее
. Так как последний интеграл сходится, то по признаку
сравнения сходится и интеграл
, причем абсолютно. Исходный интеграл
при этом является сходящимся (кстати,
сходимость этого можно определить быстрее с помощью признака сходимости Дирихле,
который будет рассмотрен позже). Чтобы исследовать исходный интеграл на абсолютную
сходимость, надо рассмотреть интеграл:
. Так как
при
, то имеем:
. Интеграл
аналогично исходному интегралу
сходится, а интеграл
расходится; стало быть, и интеграл
является расходящимся. При этом
исходный интеграл является условно сходящимся.
Упражнение 8. Установить
условную сходимость интеграла:
.
Пример 9. Исследовать на абсолютную сходимость интеграл:
.
| Математический анализ Типовые расчеты по математике |