Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч
Пример 17.5 Запишите в тригонометрической форме числа,
,
,
.
Решение. Находим модуль, аргумент, а затем выписываем тригонометрическую форму:![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Пусть
,
. Найдем произведение
:
Заметим, что во внутренних скобках стоят формулы косинуса и синуса суммы аргументов. Поэтому
![]()
Последняя запись является тригонометрической формой комплексного числа
. Значит,
![]()
![]()
иными словами, при умножении комплексных чисел их модули перемножаются, а аргументы складываются.Аналогично можно доказать, что
![]()
иными словами, при делении комплексных чисел их модули делятся один на другой, а аргументы вычитаются.Несложно проверить, что если
, то
![]()
Используя правило умножения комплексных чисел в тригонометрической форме, получим формулу для возведения комплексного числа в степень
, где
-- натуральное число.
Пусть
. Тогда
![]()
то есть
![]()
Далее находим
![]()
то есть
![]()
Продолжая умножения дальше, придем к формуле
(17.9)
Эта формула называется формулой Муавра.
Пример 17.6 Вычислите, если
.
Решение. Находим тригонометрическую форму числа:
По формуле Муавра
Переходим к алгебраической форме, вычисляя косинус и синус:.
Ответ:.
Определение. Векторы
называются линейно зависимыми, если существует такая линейная комбинация
, при не равных нулю одновременно ai , т.е.
. Если же только при ai = 0 выполняется
, то векторы называются линейно независимыми. Свойство 1. Если среди векторов
есть нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.
Свойство 2. Если к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов, то полученная система тоже будет линейно зависима.
Свойство 3. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов.
Свойство 4. Любые 2 коллинеарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 2 линейно зависимые векторы коллинеарны.
Свойство 5. Любые 3 компланарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 3 линейно зависимые векторы компланарны.
Свойство 6. Любые 4 вектора линейно зависимы.
Система координат.
[an error occurred while processing this directive]
Для определения положения произвольной точки могут использоваться различные системы координат. Положение произвольной точки в какой- либо системе координат должно однозначно определяться. Понятие системы координат представляет собой совокупность точки начала отсчета (начала координат) и некоторого базиса. Как на плоскости, так и в пространстве возможно задание самых разнообразных систем координат. Выбор системы координат зависит от характера поставленной геометрической, физической или технической задачи. Рассмотрим некоторые наиболее часто применяемые на практике системы координат.
Декартова система координат.
Зафиксируем в пространстве точку О и рассмотрим произвольную точку М. Вектор
назовем радиус- вектором точки М. Если в пространстве задать некоторый базис, то точке М можно сопоставить некоторую тройку чисел – компоненты ее радиус- вектора.
Определение. Декартовой системой координат в пространстве называется совокупность точки и базиса. Точка называется началом координат. Прямые, проходящие через начало координат называются осями координат. 1-я ось – ось абсцисс 2-я ось – ось ординат 3-я ось – ось апликат Чтобы найти компоненты вектора нужно из координат его конца вычесть координаты начала. Если заданы точки А(x1, y1, z1), B(x2, y2, z2), то
= (x2 – x1, y2 – y1, z2 – z1).
Определение. Базис называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и равны единице.
Определение. Декартова система координат, базис которой ортонормирован называется декартовой прямоугольной системой координат.
Установить абсолютную сходимость интеграла:
.
Установить условную сходимость при отсутствии абсолютной сходимости в ряде случаев позволяет так называемый признак сходимости Дирихле, в котором исследуется структура подынтегральной функции, если ее можно представить в виде произведения двух функций, а именно:
, где
интегрируема и ограничена, то есть:
(7)
;
а функция
при
непрерывно дифференцируема и монотонна, причем:
(8)
.
При выполнении условий, налагаемых на функции
и
интеграл
(9)
сходится.
С помощью этого признака условную сходимость интеграла в примере 8 при отсутсвии абсолютной сходимости можно определить следующим образом:
Имеем интеграл
, который не является абсолютно сходящимся.
Математический анализ Типовые расчеты по математике