Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч
Так как в линейном пространстве векторы можно складывать и умножать на числа, то из них можно составлять линейные комбинации и можно ввести понятия линейной зависимости и линейной независимости системы векторов так же, как это было сделано в разделе "Линейная зависимость векторов". На случай произвольного линейного пространства определения 10.14 и 10.15 переносятся дословно. Предложения 10.6, 10.7, 10.8 переносятся дословно вместе с доказательствами.
На основе линейной зависимости в линейном пространстве вводится определение базиса. Оно почти дословно совпадает с определением 10.16.
Определение 18.2 Базисом линейного пространстваназывается такая конечная упорядоченная линейно независимая система векторов, что любой вектор пространства
является линейной комбинацией этих векторов.
В отличие от трехмерного пространства векторов, в некоторых линейных пространствах базис не существует.
Пример 18.2 Пусть-- линейное пространство всех многочленов с веществеными коэффициентами. Покажем, что в этом пространстве базис не существует.
Предположим противное. Пусть векторыобразуют в этом пространстве базис.
[an error occurred while processing this directive]Каждый вектор пространства-- это многочлен. Пусть
Из степеней многочленоввыберем наибольшую и обозначим ее буквой
. Возьмем многочлен
. Так как
и векторы
образуют базис, то
, где
-- вещественные числа. Следовательно,
является суммой многочленов степеней меньших, чем
, и поэтому его степень должна быть меньше, чем
. С другой стороны, по определению, многочлен
имеет степень
. Получили противоречие. Значит, предположение о существовании базиса неверно.
Определение. Если каждому натуральному числу n поставлено в соответствие число хn, то говорят, что задана последовательность
x1, х2, …, хn = {xn}
Общий элемент последовательности является функцией от n.
xn = f(n)
Таким образом последовательность может рассматриваться как функция.
Задать последовательность можно различными способами – главное, чтобы был указан способ получения любого члена последовательности.
Пример. {xn} = {(-1)n} или {xn} = -1; 1; -1; 1; …
{xn} = {sinpn/2} или {xn} = 1; 0; 1; 0; …
Для последовательностей можно определить следующие операции:
1) Умножение последовательности на число m: m{xn} = {mxn}, т.е. mx1, mx2, …
2) Сложение (вычитание) последовательностей: {xn} ± {yn} = {xn ± yn}.
3) Произведение последовательностей: {xn}×{yn} = {xn×yn}.
4) Частное последовательностей:
при {yn} ¹ 0.
Интегрирование по частям
Если u(x) и v(x) – непрерывно дифференцируемые функции, то
.
Суть применения этого метода интегрирования состоит в том, что интеграл
. Этот метод часто применяется, когда под интегралом стоит произведение «разнородных» функций, например, еdx и хb, е2х и sin b x, x и ln x, и arctg x и т.п.
Пример 1.
.
Здесь в интеграле
подынтегральная функция не является произведение «разводных» функций х и cos x.
Пример 2.
.
Здесь в интеграле
подынтегральная функция является алгебраической функцией, а не трансцендентной, как в данном интеграле.
Иногда, применяя метод интегрирования по частям, удается получить нетривиальное уравнение для нахождения первообразной функции.
Математический анализ Типовые расчеты по математике