Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч
Упражнения и задачи
Упражнение 7.11 Найдите стационарные точки функциии определите наличие в них локального экстремума.Подсказка:Стационарные точки задаются уравнением. Если вторая производная в стационарной точке положительна, то это точка локального минимума, а если отрицательна, то точка локального максимума.
Решение:Найдём производную:; стационарные точки задаются уравнением
, то есть это точки
и
. Вторая производная равна
. Её значение в стационарных точках:
;
. Следовательно, в точке
-- локальный максимум, а в точках
и
-- локальный минимум.
Ответ:Имеется три стационарные точки:, 0 и 1;
и 1 -- точки локального минимума, а 0 -- точка локального максимума.
Упражнение 7.12 Найти стационарные точки функций и исследовать их на наличие локального экстремума:а);
б);
в).
Ответы: а)-- точка локального максимума;
-- точка локального минимума;
б)-- точка локального максимума;
-- точка локального минимума;
в)-- точка локального минимума; точек локального максимума нет.
Упражнение 7.13 Найдите интервалы выпуклости и вогнутости и точки перегиба функции
Подсказка:Интервалы выпуклости задаются неравенством, а интервалы вогнутости -- неравенством
.
Решение:Найдём вторую производную:
Неравенствоимеет решение
; на этом интервале функция выпукла. Неравенство
имеет решение
; на этих двух интервалах функция вогнута.
В точкахи
функция меняет направление выпуклости, так что эти точки являются точками перегиба.
Ответ:Интервал выпуклости:; интервалы вогнутости:
и
; точки перегиба:
и
.
Упражнение 7.14 Найдите интервалы выпуклости и вогнутости и точки перегиба следующих функций:а);
б);
в).
Ответы: а) Интервалы выпуклости:и
; интервал вогнутости:
; точки перегиба:
и
.
б) Интервалы выпуклости:и
; интервал вогнутости:
; точки перегиба:
и
.
в) Интервалы выпуклости:и
; интервал вогнутости:
; точек перегиба нет.
Упражнение 7.15 Проведите полное исследование функций и постройте их графики (в затруднительных случаях характерные точки можно находить приближённо):а);
б);
в).
Ответы: а) Функция нечётная;
вертикальные асимптотыи
, наклонная асимптота
. Точка локального максимума
, при этом
; точка локального минимума
, при этом
. Единственная точка перегиба
.
Рис.7.52.График функции![]()
б) Функция чётная;; горизонтальная асимптота
. Точки локального максимума
; значение в этих точках
; точка локального минимума
. Четыре точки перегиба:
![]()
Рис.7.53.График функции![]()
в) Функция нечётная;; асимптоты
при
и
при
. Точка локального максимума
, при этом
; точка локального минимума
, при этом
. Единственная точка перегиба
.
Рис.7.54.График функции![]()
Определение. Функция f(x) называется бесконечно малой при х®а, где а может быть числом или одной из величин ¥, +¥ или -¥, если
.
Бесконечно малой функция может быть только если указать к какому числу стремится аргумент х. При различных значениях а функция может быть бесконечно малой или нет.
Пример. Функция f(x) = xn является бесконечно малой при х®0 и не является бесконечно малой при х®1, т.к.
.
Теорема. Для того, чтобы функция f(x) при х®а имела предел, равный А, необходимо и достаточно, чтобы вблизи точки х = а выполнялось условие
f(x) = A + a(x),
где a(х) – бесконечно малая при х ® а (a(х)®0 при х ® а).
Свойства бесконечно малых функций:
1) Сумма фиксированного числа бесконечно малых функций при х®а тоже бесконечно малая функция при х®а.
2) Произведение фиксированного числа бесконечно малых функций при х®а тоже бесконечно малая функция при х®а.
3) Произведение бесконечно малой функции на функцию, ограниченную вблизи точки х = а является бесконечно малой функцией при х®а.
4) Частное от деления бесконечно малой функции на функцию, предел которой не равен нулю есть величина бесконечно малая.
Используя понятие бесконечно малых функций, приведем доказательство некоторых теорем о пределах, приведенных выше.
[an error occurred while processing this directive]
Доказательство теоремы 2. Представим f(x) = A + a(x), g(x) = B + b(x), где
, тогда
f(x) ± g(x) = (A + B) + a(x) + b(x)
A + B = const, a(х) + b(х) – бесконечно малая, значит
Теорема доказана.
Доказательство теоремы 3. Представим f(x) = A + a(x), g(x) = B + b(x), где
, тогда
A×B = const, a(х) и b(х) – бесконечно малые, значит
Интегрирование по частям
Если u(x) и v(x) – непрерывно дифференцируемые функции, то
.
Суть применения этого метода интегрирования состоит в том, что интеграл
. Этот метод часто применяется, когда под интегралом стоит произведение «разнородных» функций, например, еdx и хb, е2х и sin b x, x и ln x, и arctg x и т.п.
Пример 1.
.
Здесь в интеграле
подынтегральная функция не является произведение «разводных» функций х и cos x.
Пример 2.
.
Здесь в интеграле
подынтегральная функция является алгебраической функцией, а не трансцендентной, как в данном интеграле.
Иногда, применяя метод интегрирования по частям, удается получить нетривиальное уравнение для нахождения первообразной функции.
Математический анализ Типовые расчеты по математике