Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч
Определение 8.1 Пусть криваязадана как график функции
и
-- некоторая точка этой кривой. Будем предполагать, что функция
дифференцируема в некоторой окрестности точки
, так что при
из этой окрестности к графику
можно проводить касательные, составляющие угол
с осью
.
Кривизной кривойв точке
(или при
) называется число
где-- угол поворота касательной при переходе точки касания из
в
и
-- длина части линии
между точками
и
.
Смысл предела, определяющего кривизну, -- это скорость поворота касательной в точке
, в расчёте на единицу длины дуги.
Рис.8.1.Поворот касательной при переходе из точкив точку
![]()
Теорема 8.1 Пусть в точкефункция
имеет вторую производную
. Тогда кривизна линии
при
равна
![]()
Доказательство. Пусть
-- точка, близкая к
(будем считать для наглядности, что
). По геометрическому смыслу производной,
, откуда
. При малых
дуга
весьма близка к хорде
, и интуитивно ясно, что для гладкой кривой
предел отношения длины дуги
к длине хорды
равен 1, то есть эти две бесконечно малых при
величины эквивалентны. Хорда имеет длину
, где
и
-- приращения координат при переходе от точки
к точке
. Рассмотрим предел
Имеем, очевидно,
![]()
откуда
![]()
Поскольку
, то, заменив числитель на эквивалентную бесконечно малую, получаем, что
![]()
Теперь преобразуем отношение
к виду
. Имеем тогда
![]()
Осталось вычислить производную, стоящую в числителе:
![]()
Это приводит нас к доказываемой формуле
![]()
Пример 8.1 Найдём кривизну параболыпри произвольном значении
. Поскольку
и
, имеем
Заметим, что кривизна параболы убывает при ростеи принимает максимальное значение 2 при
, то есть в вершине параболы.
Пример. Является ли А линейным преобразованием. А
=
+
;
¹ 0.
Запишем преобразование А для какого- либо элемента
. А
=
+
Проверим, выполняется ли правило операции сложения для этого преобразования А(
+
) =
+
+
; A(
) + A(
) =
+
+
+
, что верно только при
= 0, т.е. данное преобразование А нелинейное.
Определение: Если в пространстве L имеются векторы линейного преобразования
, то другой вектор
является линейной комбинацией векторов
.
Определение: Если
только при a = b = … = l = 0, то векторы
называются линейно независимыми.
Определение: Если в линейном пространстве L есть n линейно независимых векторов, но любые n + 1 векторов линейно зависимы, то пространство L называется n-мерным, а совокупность линейно независимых векторов называется базисом линейного пространства L.
Следствие: Любой вектор линейного пространства может быть представлен в виде линейной комбинации векторов базиса.
Замена переменного
Пусть функция f(x) непрерывна, функции х(t) и t(x)взаимно обратны и непрерывно дифференцируемы на соответствующих промежутках. Тогда первообразная для функции f(x) имеет вид F(x) = Ф(t(x)), где Ф(t) есть первообразная для функции f(x (t)) x(t). Коротко это утверждение записывается так:
.
Функция х(t) подбирается таким образом, чтобы подынтегральное выражение приняло более удобный для интегрирования вид. Выбор ее определяется конкретно видом подынтегрального выражения. Рассмотрим некоторые часто встречающиеся замены:
А. Вычисление интегралов
n, m – целые
I. Если оба показателя n и m – неотрицательные четные числа, то применяются формулы понижения степени:
.
II. Если n и m – натуральные числа такие, что хотя бы одно из них нечетное, то в случае нечетного m полагаются sin x = t, а в случае нечетного n полагаются cos x = t и применяют либо формулу 1 – сos2 x = sin2 x = cos2 x/
III. Если n и m – целые неотрицательные числа такие, что оба числа |m| и |n| либо четные, либо нечетные, то полагают tg x = t и применяют формулы:
.
К этому типу сводятся интеграл вида
.
Математический анализ Типовые расчеты по математике