Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч
Вспомним, как в обычном трехмерном пространстве мы вычисляли скалярное произведение векторов. Если координаты векторов
и
![]()
были заданы в ортонормированном базисе, то скалярное произведение вычислялось по формуле
![]()
Аналогичной формулой можно задать и скалярное произведение в
-мерном пространстве.
Пусть
-- вещественное
-мерное пространство, в котором задан базис
. Тогда векторы
и
из
задаются своими координатами:
![]()
Скалярное произведение векторов, обозначаеся оно обычно
, задается формулой
| (18.3) |
В отличие от обычного трехмерного пространства, где с помощью транспортира и линейки можно измерить угол между векторами и длину вектора, в
-мерном пространстве ни угол между векторами, ни длину вектора измерить невозможно (как можно, например, измерить длину многочлена или угол между многочленами?). Поэтому ортонормированным в
-мерном пространстве называется тот базис, в котором скалярное произведение вычисляется по формуле (18.3).
Если
,
-- координатные столбцы векторов
и
, то скалярное произведение можно задать формулой
![]()
Предоставляем читателю самостоятельно убедиться в совпадении этой формулы с формулой (18.3)
Определение 18.5 Вещественное линейное пространство, в котором задано скалярное произведение называется евклидовым пространством.В трехмерном пространстве модуль вектора равен корню квадратному из скалярного произведения вектора на себя
. В евклидовом пространстве модуль вектора определим аналогично
![]()
то есть
![]()
В трехмерном пространстве с помощью склярного произведения определялся угол между векторами. В евклидовом пространстве тоже можно определить угол между векторами. Но угол в
-мерном пространстве не имеет существенного значения, кроме одного случая. В трехмерном проcтранстве два вектора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.
Определение 18.6 Два вектора евклидова пространства называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.Свойства линейных пространств.
1) В каждом линейном пространстве существует только один нулевой элемент.
2) Для каждого элемента существует только один противоположный элемент.
3) Для каждого
Î L верно 0×
= 0
4) Для каждого a Î R и
Î L верно a×
=
5) Если a×
=
, то a = 0 или
=
6) (-1)
= -
![]()
Линейные преобразования.
Определение: Будем считать, что в линейном пространстве L задано некоторое линейное преобразование А, если любому элементу
Î L по некоторому правилу ставится в соответствие элемент А
Î L.
Определение: Преобразование А называется линейным, если для любых векторов
Î L и
Î L и любого a верно:
A(
+
) = A
+A
![]()
A(a
) = aA
Определение: Линейное преобразование называется тождественным, если оно преобразует элемент линейного пространства сам в себя.
Е
=
Замена переменного
Пусть функция f(x) непрерывна, функции х(t) и t(x)взаимно обратны и непрерывно дифференцируемы на соответствующих промежутках. Тогда первообразная для функции f(x) имеет вид F(x) = Ф(t(x)), где Ф(t) есть первообразная для функции f(x (t)) x(t). Коротко это утверждение записывается так:
.
Функция х(t) подбирается таким образом, чтобы подынтегральное выражение приняло более удобный для интегрирования вид. Выбор ее определяется конкретно видом подынтегрального выражения. Рассмотрим некоторые часто встречающиеся замены:
А. Вычисление
интегралов
n, m – целые
I. Если оба показателя n и m – неотрицательные четные числа, то применяются формулы понижения степени:
.
II. Если n и m – натуральные числа такие, что хотя бы одно из них нечетное, то в случае нечетного m полагаются sin x = t, а в случае нечетного n полагаются cos x = t и применяют либо формулу 1 – сos2 x = sin2 x = cos2 x/
III. Если n и m – целые неотрицательные числа такие, что оба числа |m| и |n| либо четные, либо нечетные, то полагают tg x = t и применяют формулы:
.
К этому типу сводятся интеграл вида
.
| Математический анализ Типовые расчеты по математике |