Лекции и конспекты по математике Примеры решения задч

Если в обычном трехмерном пространстве выбрана система координат Oxyz , то каждая точка $ A$ этого пространства отождествлялась с тройкой чисел -- координатами вектора $ \overrightarrow {OA}$ . Аналогично мы можем считать, что набор из $ n$ чисел является точкой $ n$ -мерного пространства и рассматривать этот набор как координаты радиус-вектора этой точки. Такое $ n$ -мерное пространство в отличие от векторного называется аффинным $ n$ -мерным пространством. За начало координат принимается точка $ {(0,\,0,\ldots,\,0)}$ . За единичные векторы на осях координат в этом случае принимаются радиус-векторы точек

$\displaystyle (1,\,0,\ldots,\,0),\;(0,\,1,\ldots,\,0),\ldots,\,(0,\,0,\ldots,\,1).$

Любым двум точкам $ A$ и $ B$ аффинного пространства можно сопоставить вектор $ \overrightarrow {AB}$ из $ n$ -мерного линейного пространства. Для получения координат вектора $ \overrightarrow {AB}$ нужно из координат конца вектора вычесть координаты начала.

        Пример 18.6   Пусть $ {A=(1,\,2,\,-1,\,3)}$ , $ {B=(2,\,0,\,-3,\,4)}$  -- точки четырехмерного пространства. Тогда вектор $ \overrightarrow {AB}$ имеет координатный столбец $ {\left(\begin{array}{c}2-1\\ 0-2\\ -3-(-1)\\ 4-3\end{array}\right)=\left(\begin{array}{r}1\\ 2\\ -2\\ 1\end{array}\right)}$ .         

Параллельный перенос осей координат осуществляется по формулам, аналогичным  (13.21). Пусть точка $ O'$ , являющаяся началом новой системы координат, имеет координаты $ {(x_1,\,x_2,\ldots,\,x_n)}$ . Пусть $ M$  -- некоторая точка пространства с координатами $ {(y_1,\,y_2,\ldots,\,y_n)}$ в старой системе координат и $ {(\tilde y_1,\,\tilde y_2,\ldots,\,\tilde y_n)}$ в новой системе координат. Тогда связь между старыми и новыми координатами задается формулами

$\displaystyle \tilde y_1=y_1-x_1,\;\tilde y_2=y_2-x_2,\ldots,\;\tilde y_n=y_n-x_n.$

В трехмерном пространстве уравнение $ {Ax+By+Cz=D}$ задает плоскость. Аналогично в $ n$ -мерном пространстве уравнение

$\displaystyle A_1x_1+A_2x_2+\ldots+A_nx_n=B,$

где $ {A_1,\,A_2,\dots,\,A_n,\,B}$  -- числа, задает плоскость размерности $ {n-1}$ , обычно ее называют гиперплоскостью. В трехмерном пространстве система из двух уравнений задает прямую. В $ n$ -мерном пространстве система
$\displaystyle \left\{\begin{array}{l}a_{11}x_1+a_{12}x_2+\ldots+a_{1n}x_n=b_1,\... ...\ \hdotsfor{1}\\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+\ldots+a_{mn}x_n=b_m\end{array}\right.$

из $ m$ уравнений, $ {m<n}$ , задает плоскость размерности $ {n-m }$ , если ранг матрицы системы равен $ m$ .

Если для векторов задано скалярное произведение формулой  (18.3), то в аффинном пространстве можно определять расстояние между точками. Пусть $ {A=(x_1,\,x_2,\ldots,\,x_n)}$ , $ {B=(y_1,\,y_2,\ldots,\,y_n)}$  -- точки пространства, тогда расстояние между ними

$\displaystyle \vert AB\vert=\vert\overrightarrow {AB}\vert=\sqrt{(y_1-x_1)^2+(y_2-x_2)^2+\ldots+(y_n-x_n)^2}.$

В соответствии с этим говорят, что уравнение

$\displaystyle x_1^2+x_2^2+\ldots+x_n^2=R^2$

задает в $ n$ -мерном вещественном пространстве $ (n-1)$ -мерную сферу, а неравенство

$\displaystyle x_1^2+x_2^2+\ldots+x_n^2\leqslant R^2$

задает $ n$ -мерный шар радиуса $ R$ с центром в начале координат. В аффинном $ n$ -мерном пространстве можно рассматривать поверхности второго порядка. Их типов оказывается тоже конечное число.

Можно рассматривать множество точек, задаваемых уравнением $ {F(x_1,x_2,\ldots,x_n)=0}$ . При некоторых ограничениях на функцию $ F$ , это уравнение будет определять $ (n-1)$ -мерную поверхность (гиперповерхность), а неравенство $ {F(x_1,x_2,\ldots,x_n)\leqslant 0}$  -- область в $ n$ -мерном аффинном пространстве.

  Пусть в n- мерном линейном пространстве с базисом ,,…, задано линейное преобразование А. Тогда векторы А,А,…,А- также векторы этого пространства и их можно представить в виде линейной комбинации векторов базиса:

 

A= a11+ a21+…+ an1

A= a12+ a22+…+ an2

……………………………….

A= an1+ an2+…+ ann

Тогда матрица А =  называется матрицей линейного преобразования А.

  [an error occurred while processing this directive]

 Если в пространстве L взять вектор = x1+ x2+…+ xn, то AÎ L.

, где

……………………………..

 

 Эти равенства можно назвать линейным преобразованием в базисе ,,…,.

В матричном виде:

, А×, 

Замена переменного

 Пусть функция f(x) непрерывна, функции х(t) и t(x)взаимно обратны и непрерывно дифференцируемы на соответствующих промежутках. Тогда первообразная для функции f(x) имеет вид F(x) = Ф(t(x)), где Ф(t) есть первообразная для функции f(x (t)) x(t). Коротко это утверждение записывается так:

.

  Функция х(t) подбирается таким образом, чтобы подынтегральное выражение приняло более удобный для интегрирования вид. Выбор ее определяется конкретно видом подынтегрального выражения. Рассмотрим некоторые часто встречающиеся замены:

 А. Вычисление интегралов  n, m – целые

I. Если оба показателя n и m – неотрицательные четные числа, то применяются формулы понижения степени:

  .

II. Если n и m – натуральные числа такие, что хотя бы одно из них нечетное, то в случае нечетного m полагаются sin x = t, а в случае нечетного n полагаются cos x = t и применяют либо формулу 1 – сos2 x = sin2 x = cos2 x/

III. Если n и m – целые неотрицательные числа такие, что оба числа |m| и |n| либо четные, либо нечетные, то полагают tg x = t и применяют формулы:

.

К этому типу сводятся интеграл вида

.

Математический анализ Типовые расчеты по математике